实验选修课——人工神经网络技术
发布时间:2020年5月11日      阅读:186

《人工神经网络技术》课程的教学目标是培养学生对人工智能技术的了解,训练学生使用python语言编写人工神经网络程序,并使用Keras框架解决实际工程中遇到的问题。课程从安装和设置Keras开始,展示了如何使用Keras进行深度学习;从加载数据到拟合、评估模型获得性能,逐步解决工作过程中遇到的每一个问题。

罗频捷教授从事高等教育近二十年,主要讲授软件开发和人工智能相关课程,研究领域为信息大数据、人工神经网络、区块链博弈论。

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